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Building an AI agent? Start with /llms.txt for the full site index.
文件
以結構化 market data 建立策略與 AI agent 研究流程，並保留資料缺口與可追溯證據。
把策略研究與 AI workflow 的資料準備流程標準化，降低特徵口徑不一致風險。
AI agent 應優先讀取 structured data、lineage 與 data_gaps，而不是只依賴單一自然語言摘要。
先判讀、再建模、最後對齊；可降低回測與即時執行偏差。
若要讓 agent 程式化讀取文件與資料面，請優先使用 /llms.txt、/llms-full.txt 與 /openapi.json。
MCP tools 目前為 preview / planned，不應假設為已上線的正式交易或投資建議系統。
/docs/api/query-tools/query-api、/docs/api/query-tools/explainability、/docs/workflows/fast-data-access
/datasets、/datasets/twse-daily-price、/datasets/institutional-flow、/llms.txt、/llms-full.txt、/openapi.json