AI agent？先讀 /llms.txt 取得全站索引。
文件
以結構化 market data 建立策略與 AI agent 研究流程，並保留資料缺口與可追溯證據。
把策略研究與 AI workflow 的資料準備流程標準化，降低特徵口徑不一致風險。
AI agent 應優先讀取 structured data、lineage 與 data_gaps，而不是只依賴單一自然語言摘要。
先判讀、再建模、最後對齊；可降低回測與即時執行偏差。
若要讓 agent 程式化讀取文件與資料面，請優先使用 /llms.txt、/llms-full.txt 與 /openapi.json。
MCP server 已上線（https://mcp.twmarketdata.com/mcp）。它是資料存取層，不是交易系統，也不提供投資建議。
/sell/hold 或 target price 類型的交易行動指令。/docs/api/query-tools/query-api、/docs/data-freshness-lineage、/docs/workflows/fast-data-access
/datasets、/datasets/twse-daily-price、/datasets/institutional-flow、/llms.txt、/llms-full.txt、/openapi.json