TW Market Data LogoTW Market Data

統計與事實

事實總覽

台股的長期統計基準,每一個數字都附樣本區間與 as_of

季節性

逐月報酬分布與勝率,含樣本數

法人動向

三大法人買賣超廣度的季節性分布

漲跌停事件

漲跌停的發生頻率與集中度

下市與存續

下市家數與存續期間,回測避開倖存者偏誤的基礎

規則沿革

交易制度變更的時間軸,解讀歷史資料時的前提

資料與探索

資料集總覽

全部資料集、涵蓋範圍與更新頻率

Playground

不用金鑰,直接在瀏覽器裡打一次 API

市場快照

當日市場概況與重點數字

個股分析

單一標的的資料檢視入口

熱力圖

全市場一張圖:面積是市值,顏色是營收年增率

台股日程

法定揭露截止日:一筆資料哪一天依法才能被知道

產品能力

產品概覽

TWMD 提供什麼,以及它為誰而做

可驗證證明

簽章 checkpoint 與逐列 inclusion proof

資料品質

對帳、缺漏處理與品質狀態

方法學

數字怎麼算出來的,以及口徑

可稽核交割

把交易決策連回它當時看到的資料

券商串接

把 TWMD 接進既有下單與研究流程

開發者

文件

API 參考、資料集頁與整合指南

快速開始

認證與你的第一個 request

依角色整合

量化研究、資料工程與應用開發各自的路徑

MCP 連線

讓 agent 直接連上 TWMD

MCP registry

已發布的 MCP tool 清單與簽章 manifest

Webhooks

資料更新時主動通知你的系統

學習

部落格

資料、方法與市場結構的長文

問答

具體問題的具體答案,附資料出處

主題

產業鏈與主題的關聯檢視

說明中心

帳號、計費與使用上的常見問題

名詞表

台股與資料領域的名詞定義

比較與狀態

為何選 TWMD

與 FinMind、TEJ 的逐項比較

從 FinMind 搬遷

欄位對映與搬遷步驟

從 FinLab 搬遷

欄位對映與搬遷步驟

從 TEJ 搬遷

欄位對映與搬遷步驟

系統狀態

服務可用性與事件紀錄

安全與信任

信任中心

我們宣稱什麼、以及每個宣稱的界線

安全中心

架構、存取控制與事件處理

安全事實

可以從外部自行查證的項目

安全證據

SBOM、ASVS 對照與威脅模型,含未達成的三條。

自我評估

採購問卷用的逐項回覆

合規與標準

合規對應

證據原語對應到 FSB、IOSCO 與 SR 26-2

資料標準

逐條對應到已發布標準,以及對不上的地方

資料溯源與 C2PA

機器可讀的來源圖,免金鑰取得

授權條款

資料的使用與再散布範圍

導入

方案評估

不用帳號就能自己跑的七項檢查

聯絡銷售

企業方案、額度與合約細節

方案價格
EN登入註冊
TW Market Data

台股資料基礎設施 · 為 AI agent 與量化流程而建。

狀態未知
© 2026 TW Market Data

TW Market Data(TWMD)提供之歷史資料與統計,非投資建議;投資決策與風險由您自行判斷。

  • 隱私權政策·
  • 服務條款·
  • Cookie 政策·
  • 可接受使用政策·
  • 資料來源與授權·
  • 法律文件總覽
EN

AI Agent

  • MCP Server
  • Skills 技能包
  • 工具清單
  • Agent 工作流範例
  • Agent 評測題庫
  • llms.txt
  • OpenAPI 規格

Security

  • 資安總覽
  • 可驗證資料
  • 信任中心
  • 標準與相容性
  • 監理對照表

Product

  • 資料集總覽
  • 題材研究
  • 統計資料
  • 文件
  • 接入指南
  • 試玩台(免註冊)
  • 免費方案
  • 解決方案

Company

  • 關於 TWMD
  • 部落格
  • 幫助中心
  • 方案價格

技術文件

接入指南

評估市場資料供應商的通常是四種角色,而每一種要問的問題不同。這四份指南依角色撰寫,每一步都標明它由哪個介面提供——REST、MCP、或檔案——以及今天能不能做。

每一個標示「今天就能做」的步驟,都在 2026-08-21 對線上 API 實際探測過。尚未建置的會說明缺什麼;而位於公開探測搆不到的授權層之後的,就照實標成那樣,而不是宣稱它可用。

  • 量化研究

    用 Python 與回測框架做研究的量化研究員。

    把 TWMD 接進研究環境,而且回測不會看到未來。

    6 個步驟中,4 個今天就能做

  • 資料平台

    管理 Snowflake / Databricks / EDW 的資料工程團隊。

    把 TWMD 當成一個有血緣、有文件、可驗證的上游來源。

    6 個步驟中,2 個今天就能做

  • AI / Agent 團隊

    在 LangChain、自建 gateway 或企業 agent 平台上做金融 agent 的團隊。

    讓 agent 拿到的每個數字可溯源、可驗證,而且不知道的時候會說不知道。

    6 個步驟中,4 個今天就能做

  • 模型風險與法遵

    要對 SR 26-2、EU AI Act 或內部模型治理交代的二線。

    說得出 AI 用了什麼資料,而且證據不必建立在信任供應商上。

    6 個步驟中,4 個今天就能做

證明機制如何對應到已發布的標準,見標準與相容性。