1
任務理解與規劃
AI Agent 解析使用者問題，規劃所需資料與指標。
Market Snapshotupdated unavailable
市場指數資料同步中，請稍後重整。
台股資料基礎設施
從官方來源取得資料，經標準化處理後提供一致、可追溯的 API。
26
個可公開販售資料集
涵蓋行情、基本面、財報、籌碼、公司事件、新聞、主題分類與衍生商品資料
3
個官方來源
TWSE、TPEx、MOPS
26
條 available-now dataset routes
對應 26 個可公開販售資料集的正式 API contract
1
個可信產品邊界
available now / invited-preview / not-yet-available 明確分級
跨數千檔股票與資產進行查詢
涵蓋台股市場主要資料主題，包括股價、財報、營運指標與公司事件。支援跨股票、跨時間與多資料集查詢，讓 agent 可在單一資料層完成分析與篩選，並支援完整財報分析（損益表 + 現金流量表）。
▍
Agent: searchingTW Market Data
ID
股票
營收成長
毛利率
營收
1
2330 台積電
18.2%
53.1%
$2.89T
2
2454 聯發科
15.7%
48.6%
$1.42T
3
2317 鴻海
10.3%
14.2%
$6.10T
4
2308 台達電
9.8%
34.5%
$412B
5
3711 日月光
8.7%
21.3%
$289B
6
3231 緯創
7.9%
12.6%
$365B
Agent: screen complete.
▍
Agent: searchingTW Market Data
Item
2024
2023
2022
2021
2020
營收
$2,894.3B
$2,161.7B
$2,263.9B
$1,587.4B
$1,339.2B
營業成本
$1,377.5B
$1,040.2B
$1,064.1B
$777.9B
$674.1B
營業毛利
$1,516.8B
$1,121.5B
$1,199.8B
$809.5B
$665.1B
研發費用
$198.4B
$176.1B
$172.4B
$148.7B
$136.2B
營業利益
$1,116.2B
$779.7B
$867.1B
$592.4B
$493.5B
毛利率
52.4%
51.9%
53.0%
51.0%
49.7%
Agent: analysis complete.
讓 AI agent 直接讀取可追溯的台股資料
將股價、財報與公告接入 agent workflow。使用一致的回應結構與 source_role / lineage，讓資料可讀也可驗證。
讓 AI agent 直接理解公告與財報內容
將重大訊息、公告與財報附註轉為可分析的文字 context。讓 agent 不只讀取數值，也能理解公司實際揭露了什麼。
▍
Agent: pulling 公司公告與財報附註
2025 年報
2024 年報
2024Q4 法說摘要
重大訊息
財報附註
Agent: extracting 關鍵段落
年度
來源
摘要
2025
年報
持續擴大先進封裝產能
2024
法說摘要
資本支出維持高檔
2023
重大訊息
海外擴產進度更新
2022
年報
製程升級帶動毛利改善
Agent: analysis complete.
單一可信資料來源
以下展示目前 public sellable boundary 的資料主題範例。現況已完成 26 個 sellable-now datasets 對齊；access 採 controlled rollout，billing 維持 preview semantics。
RESPONSE200 OK•2330•monthly_revenue
{ "dataset": "monthly_revenue", "source_role": "canonical", "freshness": "T+0", "lineage": { "provider": "MOPS", "ingested_at": "2026-04-18T09:02:11+08:00" }, "data": [ { "ticker": "2330", "period": "2026-03", "revenue": 195234000000, "currency": "TWD", "yoy_growth_pct": 34.7, "mom_growth_pct": 11.2 }, { "ticker": "2330", "period": "2026-02", "revenue": 175912000000, "currency": "TWD", "yoy_growth_pct": 21.5, "mom_growth_pct": null } ]}AI Agent 使用流程
從任務規劃到取得可靠資料，專為 AI Agent / Quant 工作流程設計，讓資料可驗證、可追溯、可程式化使用。
2
找對資料集與欄位
透過資料目錄與 schema，精準選擇資料集與欄位。
3
調用 API 取得資料
以標準化 API 取得資料，回應包含來源與 lineage。
4
驗證與品質檢查
檢查 freshness、來源層級與欄位完整性，確保可靠性。
5
資料處理與分析
進行指標計算、特徵工程或分析，產生可溯源結論。
6
輸出結果與可追溯性
回傳結果並保留來源、時間與 lineage，可驗證、可稽核。
可追溯、可驗證、可程式化、AI Ready
為開發者、量化研究與資料產品團隊打造
聚焦可程式化接入與穩定交付，支援研究到上線流程；目前商售邊界為 26 個 sellable-now dataset；仍採 controlled rollout，不宣稱 full public GA。
量化研究策略開發自動化系統Agent workflow資料產品團隊