AI agent?先讀 /llms.txt 取得全站索引。
公司與事件
即將開放——整合 TWSE/TPEx/MOPS 的統一公司事件日曆。底層資料表已存在,但服務端點目前尚未回傳資料,故此資料集仍在完成中。
GET /v2/datasets/eventsevents 未來會每筆公司事件回傳一列(附正規化類型與來源),整合多個官方管道的公告為單一資料流。服務端點目前不回傳資料(聚合尚未接通),故下方欄位為規劃 schema,非已服務的回應。端點接通資料表後才會脫離「建置中」。
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
symbol | string | 股票代碼。 |
event_date | string | 事件/公告日期。 |
event_type | string | 正規化事件類型。 |
title | string | 事件標題。 |
source_role | string | official_mops_major_event。 |
TODO — 精確事件數與涵蓋視窗待量測快照;來源為官方 MOPS/TWSE/TPEx 公告管道(涵蓋至最新揭露)。
TODO —— 尚未擷取到此資料集的真實回應(需要有權限的 API 金鑰,或其必填參數尚未確認)。寧可留白,也不顯示未經實測的範例。
curl "https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/events?symbol=2330" \ -H "X-API-Key: sk_live_..."| 參數 | 必填 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|---|
symbol | 是 | string | 股票代碼,例如 2330。 |
start_date | 否 | string (YYYY-MM-DD) | 查詢起始日期。 |
end_date | 否 | string (YYYY-MM-DD) | 查詢結束日期。 |
limit | 否 | integer | 回傳筆數上限。 |
第一個呼叫:
import requests resp = requests.get( "https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/events", params={"symbol": "2330"}, headers={"X-API-Key": "sk_live_..."},)resp.raise_for_status()print(resp.json())帶日期區間篩選:
import requests # The full verified example — the same call with every supported filter set.resp = requests.get( "https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/events", params={"symbol": "2330"}, headers={"X-API-Key": "sk_live_..."},)resp.raise_for_status()print(resp.json())此端點為 GET /v2/datasets/events。完整機器可讀 schema(參數、認證、回應封裝)見 OpenAPI spec。